Per pastaruosius du dešimtmečius klimato kaita prisidėjo prie nestabilumo visame pasaulyje – sustiprino teroristinių grupuočių gretas, sukėlė teritorinius ginčus ir paskatino masinę migraciją. Nenuostabu, kad kariškiai ir tarptautinės saugumo organizacijos klimato kaitą vis dažniau mato kaip didžiulę grėsmę nacionaliniam saugumui ir savo ruožtu prisiėmė didesnį vaidmenį kovojant su ja.
Pastaraisiais metais naujos technologijos pakeitė turimas priemones, skirtas klimato kaitos padariniams sušvelninti. Konkrečiai kalbant, dirbtinis intelektas (AI) greitai tapo plačiai paplitusia priemone kovojant su klimato kaita, net jei jis pats sunaudoja išskirtinį energijos ir vandens kiekį. Šiandien karinės pajėgos ir nevalstybiniai veikėjai, įskaitant Jungtines Tautas, naudoja dirbtinį intelektą, kad išpranašautų su klimatu susijusias nelaimes, optimizuotų energijos naudojimą ir stebėtų ekologinį blogėjimą.
Tačiau kaip dvejopo naudojimo technologija, dirbtinio intelekto įrankiai, kuriuos kariuomenė naudoja klimato tikslais, iš esmės sutampa su priemonėmis, naudojamomis moraliai abejotiniems tikslams, pavyzdžiui, kovoti su taikymu ir stebėjimu. Militaristinėms AI programoms paprastai buvo skiriamas nuolatinis finansavimas, o dabar, kai technologija pažengė į priekį, ji pritaikoma tikslams už karo zonų ribų.
Ekspertai sako, kad nėra būdo atskirti šį mazgą. Vietoj to turi būti politinė valia reguliuoti piktybinį AI naudojimą ir skatinti geranoriškus. „Manau, kad abu AI technologijos taikymo karinėms problemoms ir klimato problemoms aspektai nėra tiesiog geri ar blogi, ir daug kas priklauso nuo konkrečios problemos ir technologijos panaudojimo būdo“, – sakė Peteris Asaro, New School profesorius.
„AI, kaip ir bet kuri nauja technologija, yra įrankis ir kaip įrankis gali būti naudojamas tiek gerai, tiek blogai, pakenkti žmonėms arba suteikti jiems galių“, – sakė Bostono universiteto ir Sasekso universiteto profesorius Benjaminas Sovacoolas. „Nesvarbu, ar jų naudojimas yra doras, ar piktas, teisus ar neapgalvotas, priklauso nuo konteksto ir nuo to, kaip jie naudojami.
JAV kariuomenė, kuri pati daro didelį poveikį aplinkai, pastaraisiais metais turėjo būti protingesnė klimato klausimais, nes jie pradėjo kelti grėsmę kai kuriems jos pagrindiniams interesams. Pavyzdžiui, stichinėms nelaimėms dažnėjant ir intensyvėjant, dirbtinis intelektas pakeitė JAV kariuomenės pagalbos pastangas. Kai praėjusiais metais uraganas Helene smogė JAV pietryčiams, JAV kariuomenė savo šalyje įdiegė iniciatyvą „Maven Smart System“.
Sukurta kelių didelių technologijų ir gynybos kompanijų – būtent „Palantir Technologies“ – visų pirma JAV gynybos departamentui, „Maven Smart System“ naudoja AI algoritmus galimiems kovos tikslams nustatyti, analizuodama duomenis iš milžiniškų žvalgybos šaltinių, įskaitant palydovinius vaizdus. JAV kariuomenė naudojo Maven personalo, logistikos ir grėsmių valdymui 2021 m. Kabulo oro transportu; nustatyti Rusijos technikos vietas po plataus masto invazijos į Ukrainą; o pastaruoju metu tiksliai nustatyti oro antskrydžius, nukreiptus į sukarintų grupuočių ginklų saugyklas Irake ir Sirijoje, ir surasti raketų paleidimo įrenginius Jemene bei antvandeninius laivus Raudonojoje jūroje.
Tačiau po uragano „Helene“ Mavenas buvo naudojamas padėti JAV armijai sudaryti kelių uždarymų ir mobiliojo ryšio gedimų planą bei supaprastinti pagalbos pastangas, pavyzdžiui, nustatant sritis, kuriose trūksta medicinos reikmenų, arba apskaičiuojant, kiek sunkvežimių vandens reikia tam tikrai sričiai. Atsakantiesiems nebereikėjo naršyti skaičiuoklių, kad surastų svarbius duomenis, nes Maven automatiškai juos ištraukė ir paryškino. Tai buvo pirmas kartas, kai įrankis buvo naudojamas uraganui įveikti.
Be pagalbos nelaimių atveju, JAV kariuomenė atsižvelgia į tai, kaip klimato kaita daro jos bazes ir strategines vietas pažeidžiamas. Namuose miškų gaisrai nusiaubė Kalifornijos objektus, o uraganai išardė karines bazes pietryčiuose. 2018 metais uraganas Michaelas sunaikino daugumą pastatų Tyndall oro pajėgų bazėje Floridoje ir apgadino kelis orlaivius. Šiandien dar nebaigtas kelių milijardų dolerių vertės bazės atstatymo projektas.
Daugeliui vietinių karinių objektų kyla pavojus sugriauti, kylant jūros lygiui arba kylant temperatūrai tirpstant amžinajam įšalui Arktyje, sakė gynybos analitikas Albertas Palazzo. Užjūrio bazėms taip pat gresia pavojus. Paimkite Diego Garcia, salą Indijos vandenyne, kuri yra pagrindinė JAV ir Didžiosios Britanijos kariuomenės bazė. Jame yra tik 10 kvadratinių mylių sausos žemės, o tai reiškia, kad vos kelių pėdų jūros lygio pakilimas gali priversti karius persikelti. Panašios problemos kyla ir JAV bazėms Bahreine, Džibutyje ir Guame.
„Galų gale JAV ir kitos karinės pajėgos turės uždaryti kai kurias iš šių labiau atvirų bazių“, – sakė Palazzo. „Netekus šių objektų, Jungtinėms Valstijoms bus sunkiau perduoti karinę galią visame pasaulyje ir vykdyti bei palaikyti operacijas.
Pentagonas jau seniai naudoja technologiją, kad įvertintų tai, ką jis vadina klimato pavojais, pavyzdžiui, klimato vertinimo įrankį, geoerdvinę priemonę, naudojamą klimato kaitos poveikiui vidaus ir užsienio bazėse įvertinti. Dabar JAV kariuomenė imasi dirbtinio intelekto, kad padidintų savo gebėjimą numatyti ekstremalius ir nenuspėjamus įvykius. Pavyzdžiui, jis naudoja READI įrankių rinkinį iš Charles River Analytics, kuris naudoja AI potvynių, gaisrų ir uraganų rizikai modeliuoti. Oro pajėgų Žemės žvalgybos variklis taip pat nurodo klimato pažeidžiamumą savo įrenginiuose.
Neaišku, ar JAV prezidentas Donaldas Trumpas sumažins klimato kaitos finansavimą kariniams dirbtinio intelekto projektams, kaip tai padarė su Nacionalinio mokslo fondo mokslinių tyrimų dotacijomis ir Nacionalinio klimato vertinimo finansavimu. Gali būti, kad, aiškiai nepripažindama klimato kaitos, administracija galėtų nepagailėti kariuomenės projektų, susijusių su klimatu, sakė buvusi aukšto rango Pentagono pareigūnė Sherri Goodman. Tačiau net ir tai dar reikia pamatyti. (JAV gynybos departamentas neatsakė į prašymus komentuoti.)
Klimato kaita taip pat kenkia JAV kovos su terorizmu tikslams, nes jos padariniai gali sukelti visuomenės neramumus ir netgi veikti kaip ekstremizmo varomoji jėga. Gynybos sluoksniuose klimato kaita vadinama „terorizmo Petri lėkštele“, sakė Goodmanas. „Tvirtose pasaulio dalyse, ypač Lotynų Amerikoje, Artimuosiuose Rytuose ir Šiaurės Afrikoje, dėl sutrikusių maisto ir vandens sistemų vietos gyventojai tampa labiau pažeidžiami kovotojų grupių. Kitaip tariant, prisijungimas prie ginkluotų grupuočių gali būti ne toks ideologinis pasirinkimas nei paskutinė išeitis.
Sirijoje 2007 m. istorinė sausra sužlugdė žemės ūkio sektorių ir į miestus privertė mases ūkininkų. Atsirado nedarbas, maisto trūkumas ir socialinė įtampa – sąlygomis, kuriomis Islamo valstybė ir kitos grupuotės vėliau pasinaudojo verbavimui per Sirijos pilietinį karą. Panaši dinamika vystosi visame Sahelyje, kur tokios grupės kaip „Boko Haram“ naudojasi aplinkos blogėjimu ir verbuoja nusivylusius žmones su pažadais gauti pajamų.
Čia dirbtinis intelektas gali būti naudingas JAV kariuomenei, taip pat nevalstybiniams veikėjams, siekiantiems sumažinti pasaulinę žlugusių valstybių grėsmę ir kovotojų grupių plitimą.
Somalis, kur klimato kaita iškreipė kritulių kiekį, sunaikino pastoracinę ekonomiką ir paskatino piratavimą bei verbavimą kovotojų organizacijoje al-Shabab, yra geras atvejo tyrimas. Ten Jungtinės Tautos bendradarbiauja su įmone Omdena, siekdamos įtraukti dirbtinį intelektą į kovą su klimato iššūkiais. Vienas modelis išanalizavo palydovinius vaizdus, kad prognozuotų aplinkos blogėjimą, kuris yra susijęs su priverstiniu perkėlimu, suteikiant pagalbos grupėms galimybę įsikišti prieš žmonėms migruojant į perpildytus miestų centrus.
Kita šios partnerystės iniciatyva buvo skirta Somalio žemės ūkiui, kuriant kenkėjų valdymo sistemą, kuri naudoja nuotolinį stebėjimą ir kompiuterinę viziją, kad padėtų ūkininkams greičiau pastebėti ir kovoti su užkrėtimu. Viename projekte 34 duomenų mokslininkų komanda sukūrė mašininio mokymosi modelius, kad prognozuotų sausros sukeltą maisto išstūmimą. Grupės dirbtinio intelekto sistema pasiekė 99 procentų tikslumą nustatydama sritis, kurioms gresia ekologinės krizės ir, galbūt, perkėlimas bei konfliktai.
AI jau turi pasirodė esanti naudinga priemonė stebint tokius dalykus kaip miškų naikinimas ir sausra. Tačiau, kai tai taikoma kituose kariniuose kontekstuose, etinės linijos gali būti neryškios. Daugelis ekspertų baiminasi, kad be griežtų taisyklių šios technologijos pranašumus klimato sąlygomis nustelbs jos neigiami aspektai kitur, ypač masinio stebėjimo, profiliavimo, biometrinio identifikavimo, nuspėjamosios policijos, autonominės ginkluotės ir tikslinio žudymo srityse.
Ta pati technologija, kuri gali padėti kariškiams prognozuoti ir prisitaikyti prie klimato problemų, taip pat gali būti veiksmingas ginklas, priklausomai nuo to, kas ją naudoja ir kokiu tikslu. Kai kurios šalys pradėjo naudoti AI kalbos modelius klimato duomenų analizei, pvz., prognozuoti ekstremalius oro reiškinius arba modeliuoti ledynų atsitraukimą. Tačiau, pavyzdžiui, Izraelio gynybos pajėgos naudojo technines struktūras, panašias į tam tikrus GPT modelius, kad sukurtų dirbtinio intelekto modelį, parengtą pagal palestiniečių privačias komunikacijas.
Lankasterio universiteto profesorė Lucy Suchman nerimauja dėl labai skirtingų rezultatų naudojant tą pačią ar panašią technologiją aplinkos reiškiniams sekti, palyginti su jos panaudojimu prieš žmones. „Priešingai nei ledynai, tokios kategorijos kaip „teroristas“ ar „Hamas kovotojas“ arba, dar blogiau, „Hamas filialas“ (pavyzdžiui), yra pagrįstos ne giliai pagrįstu supratimu, o dažnai labai grubiomis profiliavimo ir kaltės formomis pagal asociacijas“, – sakė Suchmanas.
Maven yra dar vienas pavyzdys. Iš pradžių projektas buvo skirtas pagerinti įvaizdžio atpažinimą kovoje Artimuosiuose Rytuose ir Centrinėje Azijoje. Dabar jis naudojamas aplinkos stebėjimui ir reagavimui į nelaimes. Šis sutapimas rodo nepatogų poringumą tarp karo ir klimato AI programų ribų – kad tikrai nėra būdo atskirti technologijas, kurios jas naudoja.
„Vėlgi, ne dirbtinis intelektas ar specifinė AI modelių forma yra geri ar blogi“, – sakė Asaro. „Svarbu, kaip jis taikomas ir naudojamas, kas jį naudoja ir kaip mes reguliuojame jo naudojimą, užtikriname skaidrumą ir atskaitomybę ir kad sistemos iš tikrųjų didina vertybes, kurioms jos buvo sukurtos.
