Kuris dirbtinio intelekto modelis šiais laikais populiariausias? Paklauskite bet kurio Amerikoje ar Europoje ir tikriausiai išgirsite apie atitinkamus OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude arba Google Gemini privalumus. Viskas negerai. Per pastarąsias dvi savaites plačiausiai naudojamas dirbtinis intelektas pasaulyje buvo tas, apie kurį tik nedaugelis vakariečių buvo girdėję: Kimi K2.6, atvirojo kodo Kinijos modelis, užėmęs pirmąją vietą OpenRouter lyderių sąraše.
Šis reitingas parodo, kaip Vakarų politikos formuotojai ir generaliniai direktoriai gali fiksuoti neteisingą rasę, nes daugiausia dėmesio skiria puslaidininkių etalonams ir klausimui, kuris AI modelis yra pažangiausias. Tuo tarpu Kinija tyliai kuria kažką kitokio: atvirojo kodo modelių, kurie yra pigūs ir pakankamai geri daugeliu atvejų, ekosistemą. Iki to laiko, kai Vakarų sostinės pastebės, Kinijos dirbtinio intelekto modeliai gali tapti pasauliniais standartais ir sunkiai išstumiami – net naudojant pažangesnes technologijas.
Kuris dirbtinio intelekto modelis šiais laikais populiariausias? Paklauskite bet kurio Amerikoje ar Europoje ir tikriausiai išgirsite apie atitinkamus OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude arba Google Gemini privalumus. Viskas negerai. Per pastarąsias dvi savaites plačiausiai naudojamas dirbtinis intelektas pasaulyje buvo tas, apie kurį tik nedaugelis vakariečių buvo girdėję: Kimi K2.6, atvirojo kodo Kinijos modelis, kuris buvo aukščiausias. OpenRouter lyderių lentelė.
Tai reitingą pabrėžia, kaip Vakarų politikos formuotojai ir generaliniai direktoriai gali susikoncentruoti į neteisingą rasę puslaidininkis etalonus ir klausimą, kuris AI modelis yra pažangiausias. Tuo tarpu Kinija tyliai kuria kažką kitokio: atvirojo kodo modelių, kurie yra pigūs ir pakankamai geri daugeliu atvejų, ekosistemą. Iki to laiko, kai Vakarų sostinės pastebės, Kinijos dirbtinio intelekto modeliai gali tapti pasauliniais standartais ir sunkiai išstumiami – net naudojant pažangesnes technologijas.
Pagrindinis Vakarų pasakojimas yra tas, kad JAV eksporto kontrolė neleidžia Kinijai pasiekti pažangiausių procesorių lustų, o tai lėtina Kinijos dirbtinio intelekto įmonių vystymąsi. Tai tiesa, tačiau užtemdo pagrindinę istorijos dalį: jei Pekino AI akcentas yra visuotinė prieiga ir ekonomiškumas, tai Kinijos AI įmonėms nereikia naujausių lustų, kad laimėtų pasaulines AI lenktynes.
Paimkite Kimi K2.6 – atvirojo kodo pavyzdinį Pekino „Moonshot AI“ modelį. Įjungta pramonės etalonusmodelis sėdi viduje prisilietimo atstumas iš pažangiausias Vakarietiški, tokie kaip Anthropic Claude Opus 4.7 ir OpenAI GPT-5.5. Kalbant apie kainą, tai yra kitoje visatoje: Kimi kainuoja maždaug 4 USD vienam milijonui išvesties žetonų, apie šeši į aštuoni kartų pigiau nei Opus 4.7 ir GPT-5.5. (Žetonas yra vienetas, matuojantis AI modelių įvestį ir išvestį.) Paprastam vartotojui šis kainų skirtumas gali būti nereikšmingas. Įmonei, kuriai priklauso šimtai AI agentų, tai gali būti lemiama.
Kimi nėra išskirtinis. Nors „Moonshot“ modelis užima pirmaujančias vietas naudojimo topuose sąsajakitas Kinijos modelis, Alibaba Qwen, greitai tampa numatyta ekosistema save– priglobti AI modeliai. Du duomenų taškai padeda iliustruoti šį teiginį. Pirma, kovo mėnesį Qwen buvo sučiuptas daugiau nei 50 proc pasaulinių atvirojo kodo modelių atsisiuntimų, turinčių aplenktas jos didžiausias Vakarų konkurentas „Meta's Llama“ 2025 m. pabaigoje. Antra, „Qwen“ buvo atsisiųsta maždaug 1 mlrd kartų. Domėjimasis Qwen neapsiriboja sąnaudas mąstančiomis įmonėmis. Praėjusį lapkritį Singapūro vyriausybė paskelbė kad jis atsisakytų Lamos ir vietoj to sukurtų savo suverenų AI modelį su Qwen.
Taikydamas atvirojo kodo AI strategiją, Pekinas atnaujina savo juostos ir kelio iniciatyvos (BRI) logiką, tačiau su posūkiu. BRI buvo susijęs su Kinijos įmonėmis, teikiančiomis visiškai finansuojamus infrastruktūros projektus, siekdamos įtraukti trečiąsias šalis į Kinijos orbitą. Kinijos atvirojo kodo AI modelių diegimas vadovaujasi ta pačia logika, tačiau šį kartą infrastruktūra yra nematoma ir nemokama. Ribinės DI sklaidos sąnaudos yra beveik nulinės (pagrindines išlaidas – serverius ir jiems maitinti skirtą elektrą – padengia priimančioji šalis), todėl AI diegimas Pekinui yra daug pigesnė investicija nei uostų, geležinkelių ar elektrinių statyba. Be to, BRI sukūrė gerai matomą, Kinijai priklausančią infrastruktūrą, kuri kartais pasirodydavo nepopuliari. Priešingai, DI priklausomybė yra nematoma nei politikos formuotojams, nei gyventojams, o tai riboja atmetimą.
Kinijos AI statymas yra ilgalaikis, turintis aiškų galutinį tikslą: užtikrinti, kad Kinijos AI modeliai taptų (ir taip formuotų) pasauliniais standartais. Pagrindinė logika yra ta, kad numatytasis AI įrankis gali greitai tapti de facto pramonės standartu. Kai kūrėjai ir įmonės remiasi Kinijoje sukurta architektūra, jie naudojasi Kinijos techninėmis prielaidomis ir standartais, taip suteikdami Pekinui ilgalaikę įtaką. Tai didesnės strategijos dalis; joje Standartų 2035 projektasPekinas užsibrėžia tikslą, kad Kinijos produktai taptų pasauliniais numatytaisiais, siekdami suformuoti naujos kartos technologijų standartus. Kaip precedentas Kinija perdavė prieigą prie jos Prisijungti nemokama siuntimo programinė įranga pastaraisiais metais. Platforma greitai tapo populiariu pavadinimu laivybos sektoriuje dislokuoti mažiausiai 86 uostuose 24 šalyse.
Kova dėl pasaulinių AI standartų nustatymo daugiausia vyks pasaulio pietuose. Vakarų ekonomikos yra pririštos prie JAV modelių, o Kinija vadovaujasi Kinijos modeliais. Svyravimo būsenos yra visur kitur, o dėl trijų veiksnių Kinijos modeliai yra tinkami ten pažangai. Pirma, JAV pagamintas AI yra per brangu plataus masto išlaidoms jautriose besivystančiose ekonomikose. Antra, JAV modeliai paprastai mokomi remiantis Vakarų duomenimis, todėl jie netinkami suvokti vietinį kontekstą pasaulio pietų šalyse. Priešingai, atvirojo kodo Kinijos modelius galima atsisiųsti ir tiksliai suderinti su konkrečios šalies duomenimis. A eksponatas yra AfricaQwen-14BQwen pagrindu sukurtas AI, kuris buvo pritaikytas 20 Afrikos kalbų mokant Afrikos duomenų. Pavyzdinis Vakarų atvirojo kodo modelis, Lamatik pasiūlymai neryški aprėptis pasaulinių pietų kalbų.
Trečia, didėjantis pasaulinis nepasitenkinimas JAV stiprina Kinijos strategiją. Kad išnaudotų visas galimybes, Pekinui nereikia net piršto pajudinti. Vašingtonas rėmeliai pasaulinis AI konkursas kaip nacionalinio saugumo lenktynės, kurias reikia laimėti prieš Kiniją, be jokių pasiūlymų trečiosioms šalims, kurioms reikia ekonomiškų ir pakankamai gerų įrankių.
Tai iliustruoja dviejų pagrindinių AI viršūnių susitikimų, skirtų pasaulio pietų ekonomikai, rezultatai. Praėjusį balandį Kigalyje, Ruandoje, pasauliniame dirbtinio intelekto aukščiausiojo lygio susitikime Afrikos klausimais ir po jo paskelbtoje Afrikos deklaracijoje dėl AI buvo raginama AI valdymas sukurta remiantis etika, tvarumu ir atsakomybe – tai, kas Silicio slėnio technologijų vadovams tikriausiai skambėtų svetima.
Vasario mėn. vykusiame Indijos AI poveikio aukščiausiojo lygio susitikime pasaulio pietų politikos formuotojų skaičius padvigubėjo. Naujasis Delis įtvirtino konferenciją dienotvarkę programoje „Žmonės, planeta ir pažanga“, pabrėžiant socialinį įgalinimą, vystymąsi ir įtrauktį. Kaip teigia Amitabhas Kantas, buvęs Indijos G-20 šerpas, įdėti jį konferencijos kuluaruose: „Mes teikiame daugiau duomenų OpenAI, nei JAV duomenys iš () pasaulinių pietų padeda tobulinti modelius. Jie parduos jums brangius produktus. Taigi Indija turi kurti modelius pagal savo duomenis.”
Akivaizdus prieštaravimas šiam pasakojimui – kad pasaulinės pietinės šalys gali atmesti Kinijos dirbtinį intelektą saugumo sumetimais – atrodo netvirtas. Pasaulio pietų vyriausybės neatmetė Kinijos uostų, geležinkelių ar elektrinių saugumo sumetimais pagal BRI. Neturint pigių vakarietiškų dirbtinio intelekto pasiūlymų (JAV dirbtinio intelekto įmonės neturi grynųjų pinigų, todėl mažai tikėtina, kad jos sumažins kainas), šį kartą yra dar mažiau priežasčių tikėtis kitokio modelio. Be to, Kinijos dirbtinio intelekto pasiūlymo sunkiau atsisakyti. Tai padeda, kad atvirojo kodo modeliai neturi vieno pardavėjo; jie tyliai paskirstomi viešosiose svetainėseo ne sudarant sutartis tarp valstijų, kurios gali patraukti antraštes.
Skeptikai taip pat galėtų pažymėti, kad Pekino modeliuose yra Kinijos komunistų partijos cenzūra. Net kai ji yra savarankiškai valdoma, Kinijos DeepSeek kartais atsisako atsakyti į jautrius klausimus. Tačiau tokia cenzūra buvo aiškiai nukreipta į Kinijai jautrias temas, tokias kaip Taivanas, Tiananmenis, Tibetas ir Sindziangas, todėl ji dažniausiai nėra svarbi vietos poreikiams pasaulio pietuose. Taip, Pekinas visada gali grasinti nutraukti savo AI modelių kištuką, pavyzdžiui, sugriežtindamas prieigą prie naujinimų šalyse persekiojantis santykiai su Taivanu. Vis dėlto, kadangi Vašingtonas tapo nepastovus ir nenuspėjamas JAV prezidento Donaldo Trumpo valdymo metu, pasaulio pietų lyderiai turi daug priežasčių manyti, kad pasikliauti Kinijos dirbtiniu intelektu gali būti saugiau. ilgalaikėje perspektyvoje nei priklausomybė nuo JAV technologijų.
Tikroji AI konkurencija gali būti ne aparatinės įrangos ginklavimosi lenktynės, laimėtos prieiga prie pažangiausių lustų. Vietoj to, pasaulinės dirbtinio intelekto lenktynės gali būti varžymasis, siekiant nuspręsti, kurie modeliai ir standartai taps numatytąja infrastruktūra šalyse, kurios vis dar laukiamos. Kinijai nereikia dominuoti tarp pažangiausių modelių, kad laimėtų dirbtinio intelekto lenktynes. Jei Kinijos modeliai taps įperkamais, pakankamai gerais nutylėjimą besivystančiose rinkose, Pekinas turės ilgalaikę įtaką dešimtmečius.
Užuot įsitraukę į AI žirgų lenktynes tarp ChatGPT, Claude'o ir Gemini, Vakarų politikos formuotojai gali pamąstyti, kaip jie galėtų pateikti savo AI pasiūlymą pasaulio pietuose prieš nustatant numatytuosius nustatymus. Tuo tarpu kūrėjai visoje Azijoje, Afrikoje ir Lotynų Amerikoje toliau tobulins savo Kimi, Qwen ir DeepSeek agentus.
