Be to, iš AI mokymo pusės gali būti šališkas, nes LLM gali būti mokomas tik atsižvelgiant į Kinijos vyriausybės priimtiną indėlį. Turinys internete, kuris kritiškai vertina Kinijos komunistų partiją, tikrai nebus įtrauktas į „Deepseek“ mokymą, o tai riboja jo patikimumą ir naudingumą, ypač užduotis. Galiausiai buvo iškelta susirūpinimas dėl vartotojų duomenų saugumo, nes Australija jau uždraudė „Deepseek“ vyriausybės prietaisams dėl „nepriimtinos rizikos“, kurią ji kelia nacionaliniam saugumui. Reguliavimo institucijos Airijoje, Prancūzijoje ir Pietų Korėjoje taip pat pradėjo tyrimus, kaip saugomi vartotojo duomenys, ir tai atskleidė pasitikėjimo tarptautine bendruomene stoką dėl technologijos saugumo, taigi ir tai gali būti mažesnis verslo įsitraukimas į technologijas.
Kur yra ES AI lenktynėse?
ES ilgą laiką buvo laikoma „reguliavimo galia“, kai vartotojų teisių apsauga ir „Europos standartų palaikymas“ yra ES pagrindinės tapatybės ir misijos dalis. Europos piliečiai paprastai patvirtino šį reguliavimo lygį kaip Europos laisvės ir pilietinių laisvių vertybių atspindį, priešingai nei santykinai žemas vartotojų apsaugos įstatymas konkurentų rinkose, tokiose kaip JAV, tačiau kritikai apibūdino šią reguliavimo kraštovaizdį kaip kritinę kliūtį konkurencijai ir inovacijoms, ypač technologijų sektoriuje.
Iki šiol pagrindinis įstatymų leidybos ES atsakymas į AI buvo 2024 m. Teisės aktai suskirstė AI taikymą trims rizikos kategorijoms su atitinkamais teisiniais reikalavimais, siekiant apsaugoti Europos piliečius nuo nepriimtinos rizikos. Tačiau šie teisės aktai gana aiškiai sutelkė dėmesį į ES kaip „teisėjo“, o ne „novatoriaus“ vaidmenį, kai kalbama apie pasaulines technologijų pokyčius. Tiesą sakant, AI įstatymą kritikavo valstybės narės, tokios kaip Prancūzija, kurie buvo ankstyvieji AI novatoriai, laikydamiesi tokios vidaus politikos kaip „Macron“ 2018 m. Nacionalinė AI strategija, orientuota į investicijas, o ne reguliavimą. Daugelis sujungs šį palankų reguliavimo kraštovaizdį su tuo, kad Prancūzijos Mistral AI tapo Europos čempionu LLM, LLM, Nors visa Europos rinka stengiasi konkuruoti su JAV ir Kinijos rinkomis.
Tačiau per pastaruosius šešis mėnesius ES požiūris į AI pastebimai pasikeitė, pradedant nuo „Draghi“ pranešimo apie Europos konkuruojimą 2024 m. Rugsėjo mėn. Jis siūlo ekonominės paradigmos poslinkį, įskaitant reguliavimo ir finansinių kliūčių verslui ir didėjančioms investicijoms – tiek valstybės, tiek privačioms – sumažinimui.
Dėl šio paradigmos poslinkio, vykstančio ES, Komisijos pirmininkė Ursula von der Leyen sausį paskelbė išleidus naują „ES konkurencingumo kompasą“, kuris grindžiamas „Draghi“ ataskaitos rekomendacijomis. Pats pirmasis kompaso ramstis yra „užpildyti inovacijų spragą“, kuriame siūlomi „AI gigafaktoriai“ ir „taikyk AI“ iniciatyvas, kurios paskatins AI plėtrą ir įvaikinimą pagrindiniuose sektoriuose, tokiuose kaip pažangios medžiagos, kvantinės, biotechnologijos, robotikos ir kosmoso technologijos. Be to, „Investai“ iniciatyva sutelks 200 milijardų eurų investicijų į AI. Kompasas taip pat apibūdina „ES startuolio ir masto padidinimo“ strategiją, skirtą spręsti ES pradedančių įmonių kliūtis, įskaitant reguliavimo supaprastinimą ir nesėkmių išlaidų sumažinimą. Ši naujoji sistema žymi reikšmingą nukrypimą nuo ankstesnių požiūrių į AI iš ES vidaus, kuriame daugiausia dėmesio buvo skiriama reguliavimui, nes Komisija pripažįsta AI potencialą būti „gėrio ir augimo jėga“ ES.
„Deepseek“ R1 padariniai ES
„Deepseek“ R1 modelio plėtra gali būti vertinama kaip pranašumas Europai AI lenktynėse, atsižvelgiant į dabartinį paradigmos poslinkį, kurį patiria ES. Pirma, didžiausi „pralaimėtojai“, iškritusios „Deepseek“ išleidimo R1, vienareikšmiškai buvo technologijų firmos, kurios jau investavo milijardus į mokymą ir didelių kalbų modelių plėtrą. Tai pirmiausia yra JAV firmos, tokios kaip „Nvidia“, „Apple“, „Amazon Web Services“, „Microsoft“, „Google“ ir kt., Kurios yra pagrindinės ES konkurencijos AI technologijose. Nors šios firmos, palyginti su Europos firmomis, turėjo „startą“ PG, jie taip pat (pagal įprastą išmintį iki sausio 27 d.) Jie taip pat investavo dideles pinigų sumas į savo modelių mokymą. Kita vertus, Europos startuoliai neturėjo prieigos prie šių kapitalo investicijų lygių, tačiau jie taip pat nepatirs šios pagrobtos išlaidos po deepseek AI kraštovaizdžio. Iš tiesų, AI plėtros ES, vykstančiuose į konkurencingumo kompaso priemones, bus naudingi „Deepseeek“ technologijos pamokoms ir greičiausiai galės mokyti savo AI modelius už daug mažesnę kainą.
Be to, dėl to, kad „Deepseek“ privertė NVIDIA patirti didžiausią vienos dienos vertės praradimą bet kuriai valstybinei bendrovei istorijoje, akivaizdu, kad „Deepseee“ padarytos technologijų pokyčiai sukėlė nerimą JAV investuotojams. Šis netikrumas, suporuotas su „Deepseek“ sugebėjimu sukurti panašų produktą, naudojant daug mažiau pinigų, mus investuotojai nesiryžta toliau investuoti milijardus dolerių, kuriuos jiems sakė technologijų kompanijos, būtina mokyti sudėtingus didelių kalbų modelius. Šis banguojantis tikėjimas JAV rinkose ir diskusijos apie investicijų sumažinimą dar kartą naudinga Europos startuoliams, ypač ES kontekste, kuris pagaliau pašalina abejones dėl AI ir pradeda daug investuoti į jį.
Be to, „Deepseee“ galimybė sukurti savo R1 modelį dėl tokių mažų išlaidų taip pat gali būti naudinga investuotojų pasitikėjimui Europoje, nes jis sumažino kraštutines įėjimo kliūtis, kurios anksčiau buvo susijusios su AI. „Deepseek“ pademonstravo privatiems investuotojams Europoje, kad AI lenktynės nesibaigė, o Europos startuoliai vis dar gali konkuruoti pasaulio arenoje, nereikalaudami investicijų lygio, kuris yra JAV prieinamas JAV.
Galiausiai, su „Deepseee“ susiję apribojimai reiškia, kad visoms savo naujovėms tai nėra Europos AI pradedančiųjų konkurentas. Taip yra todėl, kad svarbiausia, kad ES Europos AI pozicionuoja kaip patikimą, patikimą ir orientuotą į žmogų – patikimą alternatyvą JAV – ir šioje srityje „Deepseek“ negali konkuruoti. Iš tiesų, atsižvelgiant į duomenų apsaugos problemas, jau išreikštas visame pasaulyje, Deepseek'o uždraudimas vyriausybiniams prietaisams Australijoje ir technologijos indėlis dėl Kinijos cenzūros įstatymų, „Deepsee“ nesiūlo patikimos alternatyvos JAV įmonėms, kai kalbama apie verslo, vyriausybės ar saugumo programas.
Išvada
„Deepseek“ R1 modelis sutrikdė pasaulinę AI kraštovaizdį, užginčydamas JAV dominavimą ir reikšmingą smūgį pagrindinėms Amerikos technologijų firmoms. Tačiau jos nebrangi naujovės suteikia unikalią galimybę ES. Skirtingai nuo JAV firmų, Europos kompanijos turi mažiau prarasti dėl „Deepseek“ atsiradimo, tačiau daug ką gali gauti iš savo technologinių proveržių, ypač mažindamos sudėtingų LLM mokymo išlaidas. Tuo pačiu metu „Deepseek“ apribojimai, tokie kaip cenzūros įstatymai ir duomenų saugumo problemos, pirmauja dėl konkuruojančio su ES niša patikimos, patikimos ir etinės AI. Kadangi ES patiria paradigmą siekiant skatinti AI inovacijas, šie pokyčiai gali padėti Europai panaikinti spragą su JAV ir sustiprinti jos, kaip pagrindinio pasaulinės AI lenktynių dalyvio, vaidmenį, įrodant, kad konkurencija dėl AI lyderystės toli gražu nėra.
